CIC 吊運訊號員 AI 輔助考核原型

吊運訊號員考核會分階段進行手勢和語音指揮。考官還要同時留意吊物、輔助人員、考生的位置和動作，以及當時發出的指令。現場變化很快，事後不容易覆核，而且可能導致標準不一致。我們因此做了這個原型，把關鍵畫面、指令和狀態放在同一條記錄裡，協助考官高效、準確地評分。

在項目中，我作為項目負責人，一邊與CIC合作，深入真實考試場景，梳理系統需求和原型的能力邊界，同時維護客戶關係；亦完成面向客戶的現場演示。

在開發上，根據客戶的需求和我們制定的計劃，我負責手勢識別的開發和測試工作，考生的語音指令識別及吊物狀態識別由團隊共同完成，共同進行了不同模組的調試和對接後，最終符合預期地完成原型開發。

原型通過 AI 模型和服務，能識別考試中作出的吊運手勢和語音指令；亦可以通過吊物狀態、考試指令等資訊定位目前的考核進度；並比對考試內容和流程，提供評分輔助並留下時間記錄，供考官回看。