項目案例 / CIC · AI 輔助評估

香港建造學院吊運訊號員考核 AI 輔助評分系統原型研發

結合語音指令、手勢、吊物狀態與安全距離，探索 AI 如何幫助考官更完整地覆核考核過程。

參與角色

負責需求釐清、方案定義、測試與交付規劃，統籌原型與客戶演示；同時參與電腦視覺及手勢識別原型開發。

範圍說明

技術可行性原型，並非已投入生產的自動評分系統。

應用型 AI電腦視覺技術原型考官覆核

項目視覺素材佔位

項目背景

研究 AI 能否協助記錄考核中的語音指令、手勢、吊物狀態和安全距離，幫助考官更完整地覆核考核過程。

負責需求釐清、方案定義、測試與交付規劃，統籌原型與客戶演示；同時參與電腦視覺及手勢識別原型開發。

使用 OpenCV、ArUco Marker、YOLO 及 MediaPipe 完成模型訓練、系統整合和應用開發。

語音指令 (識別) · 吊物狀態 (判斷) · 手勢 (識別) · 規則 (結果判斷)

統籌演示影片、雙語材料、現場設備及客戶技術展示，完成方案驗證和 Demo 交付。

視覺素材佔位

目前尚未加入經確認的圖片、GIF 或影片素材。

技術可行性原型，並非已投入生產的自動評分系統。